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數據資產入表解決方案

高效數據資產入表規劃,專業數據合規,精確成本分攤,釋放數據價值,助力國央企和上市公司一站式數據資產入表。

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企業數據資產盤點方法

時間:2024-04-03來源:互聯網瀏覽數:4

對數據資產進行盤點是數據資產管理的基礎。只有通過規范化、系統化的整理、歸并和分類等操作,才能有效利用數據。然而,在實踐中,對數據資產的盤點仍然處于摸索階段,缺乏完整的方法支持,對于如何盤點數據資產、數據資產盤點的產出物以及數據資產的概念等問題,仍知之甚少。接下來,本文將引導您深入了解數據資產的基本概念,并探討數據資產盤點的方法。

數據資產是什么?
數據資產(Data Asset)是指企業擁有或控制的、能夠為企業帶來未來經濟利益的數據資源,以物理或電子形式記錄,如文件資料、電子數據等。在企業中,并非所有的數據都構成數據資產,只有能夠為企業帶來價值的數據資源才算作數據資產。例如,一個錯誤的客戶電話或郵政地址并不構成數據資產,因為它們無法為企業帶來價值,反而可能影響企業的日常運營。

數據資產目錄的作用是什么?
簡而言之,數據資產目錄是所有數據資產的清單列表,它能夠大大提高查詢和訪問特定數據資產的準確性和有效性,幫助數據處理和分析人員更好地利用數據,發揮數據的價值。數據資產目錄的作用就好比一本書的目錄,如果想要查詢或查閱特定內容,必須通過目錄才能直接找到對應位置,否則就只能一頁一頁翻閱,效率低下,有可能找不到所需內容。

為什么需要數據資產目錄?
就像一本書需要目錄來查閱內容一樣,企業龐大的數據資產就像一座規模巨大的圖書館。在這樣的情況下,要找到特定的內容就像大海撈針一樣困難。因此,企業不僅需要圖書目錄,還需要數據資產目錄。只有建立良好的數據資產目錄,數據資產才能發揮有效作用,否則就只是一個擺設,雖有數據但難以有效利用。

企業的數據資產主要來自各部門業務系統產生的數據,但并非所有數據都是有效的,也不是所有數據都能創造價值。這些數據存儲在龐大的數據庫中,如果想要訪問和處理這些數據,就必須通過數據資產目錄找到所需內容。

此外,數據資產目錄也是對企業數據資產進行梳理的過程,能夠讓企業從戰略、文化、組織、經營和管理等方面理清數據資產的使用場景、方向以及價值。通過數據資產目錄的建設,企業可以明確數據的所有權和負責人,梳理出核心數據并確定數據的優先級,定位數據所在系統、表、字段,提高數據查看和使用的準確性和效率,解決數據孤島問題,實現數據的流通。

如何建設數據資產目錄?
數據資產盤點:建設數據資產目錄的關鍵是對企業所有數據進行全面盤點。首先要明確數據資產的職權所有,確定管理人員需要的核心數據,然后根據業務流程對數據進行分類和分級,最后由技術部門梳理數據關系、數據結構、數據口徑、數據存儲等方面的數據資產。

數據資產目錄框架:目錄需要有一個整體的框架,把相似或同類的內容放在一個大的目錄下,根據重要性展示內容,使讀者一目了然。因此,企業數據資產目錄應從業務主題和核心業務出發,逐步劃分二級目錄、三級目錄等。

數據標簽管理:在建立好的數據資產目錄框架上填充內容時,需要建立數據標簽體系。根據不同主題(如業務主題、組織機構主題、安全主題、技術主題等),將數據資產進行標記。同時,根據數據關系,標記數據間的關系和血緣,追蹤數據的來源,發現數據問題。

數據資產目錄應用:完成數據資產目錄后,企業可以建立完整的數據資產管理體系,并通過數據治理持續優化數據,使不同部門和層級的員工都能在數據資產中找到所需數據。此外,由于數據資產目錄的存在,企業還可以加強數據安全防護,保護核心數據,避免泄露事件對企業發展造成影響??傊?,建立好數據資產目錄后,企業可以更好地利用數據資產,創造價值,滿足企業需求,并持續進行管理。

為何進行數據資產盤點
隨著數十年的信息化建設,企業建立了數十個甚至上百個應用系統,系統開發商、外包公司、管理人員更替頻繁。對于一位公司新手來說,要快速、準確地了解企業擁有多少數據,這些數據存放在何處,由哪些業務人員使用,各個數據的含義又是什么?而對于數據應用分析師來說,要如何快速建立數據模型,迅速響應前端應用的需求?對于信息部門的領導來說,要如何有效地實現數據服務共享、確保數據一致性和統一性,有效管理數據標準、提升數據質量、進行數據分域等?不同崗位和角色的需求各異,但歸根結底,這些需求都指向了數據資產。只有通過對數據資產進行分類、找出有價值的數據、過濾掉無用的數據,才能制定有效的數據資產管理方法,從而高效地利用數據資產,最大程度發揮其價值。

如何進行數據資產盤點

企業數據資產盤點一般可分為以下7個步驟:

1.明確盤點目標:
根據數據資產現狀和管理要求,明確數據資產盤點目標,規劃所需資源,確定本階段數據資產盤點的目標效果。方法包括通過調研問卷了解企業數據現狀和管理現狀,通過關鍵問題訪談了解企業數據資產的采集、處理、應用等問題,通過了解企業發展戰略和系統資料等,指定盤點目標。

2.明確盤點范圍及內容:
企業數據散落在各個異構系統和業務人員電腦中,數據結構、類型、存儲形式、敏感級別、重要程度各不相同。盤點范圍一般從組織、業務和系統三個角度定義,內容側重于基礎數據、衍生數據和外部數據。

3.確認盤點模板:
制定數據梳理模板并定義數據資產標準項,進行內部培訓和宣傳,使相關人員理解并學會使用數據資產梳理模板。

4.整體摸查盤點:
從系統摸查到數據庫表,再到數據字段,補充相關信息的基礎屬性、管理屬性、業務屬性。通過元數據管理工具進行數據的采集摸查,并在系統中進行屬性的補充完善,根據實際需求建設企業數據標準。

5.元數據采集補充:
采集盤點范圍的元數據,識別各類數據以便進行梳理分析,補充數據資產元數據屬性為后續實現資產分目提供基礎資源。

6.資產目錄生成:
根據企業調研結果或數據的基礎判斷,形成資產清單和資產目錄。

7.資產目錄落地發布:
搭建專業的數據資產管理平臺,將數據資產以服務的形式進行發布,實現數據資產在企業內的共享,以及面向外部的數據開放。

結論
數據資產盤點是數據資產利用的前提,而數據資產是企業獨特的資源。通過數據資產盤點,可以充分利用數據資源創新產品,提供差異化服務,創造核心競爭力,并積累數據管理經驗,培養數據資產管理團隊,為后續工作打下基礎。
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產品功能
豐富的數據資產類型

該平臺支持多種資源的定義和規劃,包括數據庫和文件等結構化和非結構化資源,并封裝邏輯資源為數據產品,以全面盤點企業數據生產要素。

智能的目錄活化管理

可配置的資產目錄詳細描述數據資源的各類信息,與元數據集成,實現批量盤點和自動更新,以應對資源變更。

多樣的數據服務方式

平臺管理的數據資源可快速開發多種服務,包括數據查詢、下載、API、分析產品授權等高附加值服務。

全流程數據安全管控

平臺內置自定義數據資產服務工作流,可根據權責劃定服務審批對象,同時支持數據權限控制。數據消費者獲取的數據會按照分級分類要求進行脫敏和加密處理。

可視化數據資產服務門戶

平臺盤點的數據資產以數據商品形式在門戶中對用戶開放,用戶可通過分類、標簽、評級和關鍵字檢索查找資產并發起服務申請。

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