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PetaBase-s

湖倉一體化平臺

PetaBase-s是億信華辰重磅推出的企業級實時大數據平臺。它基于開源Hadoop框架開發,融合MPP、SQL on Hadoop、流處理等大數據技術,支持海量數據的高效儲存和統一管理,為企業決策提供實時的數據支撐。湖倉一體化平臺主要解決結構化,非結構化融合存儲的混合應用場景,主要面向能源,工業,政務等業務范疇比較廣的行業。

企業級實時大數據管理,支撐實時決策

產品架構

PetaBase-s湖倉一體化平臺-產品架構圖

產品功能

  • 多源數據接入

  • 實時數據處理

  • 海量數據存儲

  • 數據敏捷計算

  • 智能學習庫

  • 統一運維管理

  • 多源數據接入

  • 實時數據處理

多源數據接入

支持OPC、MQTT等多種傳輸協議,可實現物聯網、電子交易等結構化、半結構化、非結構化數據的統一接入。

PetaBase-s湖倉一體化平臺-多源數據接入
實時數據處理

集成MapReduce、Spark、impala等多種計算框架,利用YARN資源管理做統一管理,可在海量數據集上同時進行離線計算和流式處理,滿足高吞吐、大數據量和低時延實時處理等多方面的數據計算要求。

PetaBase-s湖倉一體化平臺-實時數據處理
  • 海量數據存儲

  • 數據敏捷計算

海量數據存儲

采用分布式集群架構,具有很高的容錯性、穩定性和可用性,可支持TB、PB級以上結構化與非結構化數據存儲。

PetaBase-s湖倉一體化平臺-海量數據存儲
數據敏捷計算

采用MPP架構,以及列式數據存儲模型,結合存儲分區、分布式緩存等技術,輕松實現TB級數據查詢秒級響應,性能遠超越傳統商業RDBMS數據庫。

PetaBase-s湖倉一體化平臺-數據敏捷計算
  • 智能學習庫

  • 統一運維管理

智能學習庫

提供聚類、回歸、分類等豐富的算法庫分析,支持線性回歸、樸素貝葉斯、K-Mmeans和決策樹等多種機器學習模型,可使用Python語言基于實時數據開發智能預測項目。

PetaBase-s湖倉一體化平臺-智能學習庫
統一運維管理

提供基于Web的可視化集成管理控制臺工具,支持對集群、節點、服務、組件等諸多對象的管理,幫助用戶及時了解整個平臺系統運行狀態,并且提供健康預警和實時監測,實現大數據平臺的極簡管理。

PetaBase-s湖倉一體化平臺-統一運維管理

產品優勢

  • 統一安全

    支持LDAP、Kerberos 統一認證,支持SSL加密通訊和AES256加密算法,支持細粒度級、基于角色的授權以及多租戶的管理,支持行、列、對象級訪問策略控制

  • 極易使用

    支持SQL-99,SQL-2003標準,實現了CRUD增刪查改功能,還提供多種應用程序接口,包括JDBC、ODBC、CLI、Thrift等,極大地方便用戶訪問數據,開發人員現有的SQL技術可平滑過渡

  • 高性能

    具有高擴展性,用戶通過只需增加集群節點,即可輕松實現計算能力的線性增長,實現高吞吐量和低延遲高性能

DEMO體驗

  • 數據采集方案介紹

  • 結構化數據實時接入

  • 工業opc數據實時接入

  • 文本數據實時接入

  • 影像數據實時接入

  • 非結構化日志實時接入

  • 數據采集方案介紹

  • 結構化數據實時接入

PetaBase-s湖倉一體化平臺-數據采集方案介紹
PetaBase-s湖倉一體化平臺-結構化數據實時接入
  • 工業opc數據實時接入

  • 文本數據實時接入

PetaBase-s湖倉一體化平臺-工業opc數據實時接入
PetaBase-s湖倉一體化平臺-文本數據實時接入
  • 影像數據實時接入

  • 非結構化日志實時接入

PetaBase-s湖倉一體化平臺-影像數據實時接入
PetaBase-s湖倉一體化平臺-影像數據實時接入

應用案例

  • 企業
  • 環保
  • 能源
  • 財政
  • 金融

HW:大數據平臺助力IT數字化轉型

建設內容:

基于大數據平臺實現企業已有的300+產品,2000+應用的運營數據集成,打通三大業務數據源頭,建設全產品自動化數據倉庫,最終完成通用產品數字化運營服務。

項目價值:

平臺覆蓋600+IT產品、80萬+IT用戶的用戶行為、產品質量以及應用本身的業務量的數據,這些應用數據計算處理后被廣泛用于單產品的數字化運營、全球IT服務的5s度量、產品經營分析、用戶服務畫像等重要的業務場景中,承擔了HW全球5大中心和RDC、SR數據中心的機柜、電力、能耗數據的處理工作,同時支撐著全球10萬+IT后端資產的性能容量的運營數據的后臺處理。

湖倉一體化平臺-企業應用案例

某智慧環保大數據平臺

建設內容:

通過大數據平臺將環保物聯網數據與業務系統數據有效整合,通過大數據分析,構建以電子政務、環境監管、自動監測、生態綜合管理為核心內容的智慧環保信息化平臺。

項目價值:

實現了環保類的監測數據,與其他業務相關的數據對接,成功打破數據壁壘,建立起智慧環保大數據平臺,打通了數據對接渠道,實現各行業、各領域數據的共享與融通,取得了很好的成效。

湖倉一體化平臺-環保應用案例

晉中煤炭化工一體化平臺

建設內容:

實現監控監測系統數據采集和視頻在線分析,采集數據的范圍包括:煤礦基礎數據、煤礦安全管理數據和監測監控數據等,針對不同特點煤礦構建自適應的煤礦風險預警分析模型,動態對煤礦風險進行自動評估。

項目價值:

利用煤礦已有的硬件環境,同時根據實際情況配備相應軟硬件設備,采集煤礦企業靜態、動態指標數據,通過煤礦風險指標體系和風險分析模型,實現以煤礦為最小單元“點”的預警與防控。

湖倉一體化平臺-能源應用案例

某財政局大數據平臺

建設內容:

實現基礎數據、業務處理和財政監管一體化,解決財政內部各應用系統間流程分割、信息孤島等問題,實現財政信息資源的共享共建和互聯互通。

項目價值:

實現了多維度匯聚財源數據,分析財源基本情況;動態掌握財源異常變化情況,為精準服務企業提供線索;跟蹤財源建設政策的實施情況、評價政策力度和效果等。同時,平臺有效提升系統運行效率,大幅優化計算資源,結合改進的數據算法,很好地適應了財源監測分析功能的需求。

湖倉一體化平臺-財政應用案例

某金融租賃大數據平臺

建設內容:

構建公司內部統一的大數據平臺,以高可靠、高效率、可伸縮的方式對公司內外部的海量數據進行存儲和整合。

項目價值:

有效整合核心業務系統、財務系統、資金管理系統、人力資源管理系統,構建面向金租內部全域的大數據湖,以高容錯、高效率、可伸縮的方式存儲公司內外部的海量數據,打通了公司各系統內部數據,消除數據孤島,提升運營及分析效率。

湖倉一體化平臺-金融應用案例

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