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豌豆DM

可視化數據挖掘平臺

豌豆DM是一款零門檻、全程可視化的數據挖掘平臺, 它可對接入數據進行可視化數據預處理和數據建模,并基于龐大的數據算法進行圖形化數據探索,可以實現客戶流失分析、風險分析、信用評價、關聯推薦、預測、關系網絡分析等各類數據的深入分析應用,能夠幫助用戶深度分析數據的規律,挖掘數據的價值。

深入挖掘數據背后的價值,實現精準營銷

多維度深度分析更精準

直觀全程的可視化建模

直觀全程的可視化建模

豌豆DM提供全程可視化的建模過程,從訓練數據集選擇、分析指標字段設置、挖掘算法、參數配置、模型訓練、模型評估、對比到模型發布都可以通過零編程、可視化的配置操作,簡單、便捷的完成。

豌豆DM可視化數據挖掘平臺-直觀全程的可視化建模

靈活多樣的數據預處理

豌豆DM可視化數據挖掘平臺-靈活多樣的數據預處理

靈活多樣的數據預處理

為確保數據挖掘模型能夠達到預期目標,往往需要在數據準備階段對數據進行抽樣、歸一化、標準化、離散化、值替換、類型轉換、添加字段、主成分提取、過濾等預處理工作。豌豆DM內置豐富的數據預處理組件,幫助用戶快速直觀的配置預處理流程。

豐富可擴展的挖掘算法

豐富可擴展的挖掘算法

挖掘算法是數據挖掘產品的核心和靈魂,豌豆DM提供了涵蓋分類、回歸、聚類、關聯規則以及時間序列等五大類、十余個小類的核心數據挖掘算法,同時支持擴展數據挖掘算法,讓用戶能夠快速找到與業務更為貼合的數據挖掘模型。

豌豆DM可視化數據挖掘平臺-豐富可擴展的挖掘算法

強大的關系網絡分析

豌豆DM可視化數據挖掘平臺-強大的關系網絡分析

強大的關系網絡分析

豌豆DM不僅支持傳統數據挖掘算法,還內置了關系網絡分析算法,揭示事物之間的關聯和時空相關的模式及規律。系統提供關系網絡、空間關系網絡(地理信息關系圖)等功能,幫助用戶更為直觀的發現事物之間的關系。

科學智能的最優模型推薦

科學智能的最優模型推薦

一個實用的數據挖掘模型,往往要經過多次訓練和參數調整,并經歷模型評估,評估結果對比等復雜過程。豌豆DM可對多個訓練模型進行一鍵比較,系統智能推薦最佳模型,并可基于分類正確率、均方根誤差、Kappa統計量、提升率、ROC面積等專業的模型評估指標,提供綜合模型比較報告,極大的降低數據挖掘項目實施難度。

豌豆DM可視化數據挖掘平臺-科學智能的最優模型推薦

應用案例

某地級政府:大數據政務服務平臺

建設內容:該平臺建設以其監管對象為核心輻射多業務系統進行跨系統跨部門數據融合,形成綜合信息特征數據集,并基于該數據全集結合大數據機器學習算法,找到監管對象爆發問題和其他綜合特征之間的相關性,形成多維度監督預測模型,為政務決策提供預測預警依據。

項目價值:該平臺打通各部門之間的數據壁壘,為各業務部門提供統一的數據共享交換服務的同時,通過機器學習算法,智能篩選可能有問題的監管對象,為各類監管工作提供預測預警數據依據,在有限的人力下覆蓋更大的監管范圍,深度挖掘數據特征,提高政府監管效率。

豌豆DM可視化數據挖掘平臺-政務應用案例

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