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智慧水務—水務行業數據治理方案

將分散、多樣化的核心數據等通過標準化、質量探查、清洗、集成及監控等技術手段進行優化形成水務集團內的數據治理體系,并結合企業組織結構,形成數據管控執行體系,在內部持續運行提升、挖掘主數據的應用價值。

方案導航

水務行業面臨的挑戰

  • 數據多頭管理

    缺少專門對數據管理進行監督和控制的組織,各部門關注數據的角度不一樣,缺少一個組織從全局的視角對數據進行管理,導致無法建立統一的數據管理規程、標準等。

  • 多系統分散建設

    沒有規范統一的數據標準和數據模型,各部門站在各自的立場生產、使用和管理數據,使得數據分散在不同的部門和信息系統中,缺乏統一的數據規劃、可信的數據來源和數據標準。

  • 數據質量不高

    缺乏清晰的數據質量管控規范與標準;數據的自動采集尚未全面實現,處理過程存在人為干預問題,導致水務企業數據中存在大量的錯誤、遺漏和重復數據,影響數據的分析和應用。

  • 數據全生命周期管理不完整

    數據的產生、使用、維護、備份到過時被銷毀的數據生命周期管理規范和流程不完善;無信息化工具支撐數據生命周期狀態的查詢,未有效利用元數據管理。

我們的方案藍圖

數據安全管理

數據源

本地文件

營業數據

水廠生產數據

管網scada數據

工程搶修數據

遠傳小表數據

......

數據治理平臺

  • 數據集成交換

    數據采集

    數據清洗

    數據加工

    數據探索

    處理分發

  • 主數據

    客戶主數據

    大表主數據

    小表主數據

    流量計主數據

    壓力計主數據

    水質儀主數據

    高層泵站主數據

    用水性質主數據

    ......

  • 數據質量

    質量評估

    規則配置

    風險預警

    質量整改

    質量報告

  • 數據計算存儲

    多源實例處理

    高效存儲

    敏捷計算

  • 元數據

    數據全景

    治理模型

    鏈路模型

    存儲模型

    計算模型

  • 數據標準

    標準制定

    標準評估

    標準實施

數據發布

數據資產管理

資產編目

資產查詢

資產服務

資產運營

數據共享

軟硬件基礎設施、私有云
方案藍圖

方案內容

  • 元數據管理

    對水務企業所有的信息系統數據資源進行清點盤查,并進行元數據的制作和完善,實現集中化管理;識別主數據、并制定接口規范。對識別的數據資源進行大數據平臺數據接入和標準化處理。并進行大數據平臺盤點后指定范圍的數據全程管控和治理。

  • 核心業務流程梳理

    水務企業數字化轉型的核心是實現業務流程數字化和超自動化,通過對水務企業現有業務流程、表單、數據進行調研和梳理,明確動作流、角色流、實物和信息流,設計部門內部關鍵業務流程和跨部門核心業務流程,識別關鍵數據資產,明確數據資產歸屬部門和使用部門。

  • 搭建數據標準體系

    數據標準是水務企業數據治理的基礎,在構建數據模型時需要明確數據分類規則、主數據、元數據等標準,在構建數據分析指標體系時需要明確計算公式、統計口徑、維度屬性等標準,在構建報表體系時需要明確報表名稱、字段定義、填報時間等標準。

  • 數據質量管理實施

    對納入數據治理管理范圍的數據,結合業務要求進行質量檢查的規則設置、定期檢查、質量問題分析和排查、質量報告匯報等實施工作,將質量評估、質量檢核、質量整改與質量報告等工作環節進行流程整合,形成完整的數據質量管理閉環。

  • 數據資產目錄編制

    基于數據模型,結合水務企業組織機構,從業務視角構建數據資產目錄,明確數據的分布和所有權,給出業務場景和數據資源的關聯關系,讓業務部門明確各自的數據資產情況,降低數據查看、管理和利用的門檻。

  • 數據管理應用

    結合水務企業運營管理要求,提出典型數據分析應用場景,設計管理層經營分析管理駕駛艙,實現數據可視化展示和查詢,滿足管理層對數據的獲取和分析需求。由數據資產編目提供對數據共享(數據超市)的支持,并定期進行數據資產使用情況分析。

助力水務企業降本提效

  • 消除數據冗余和孤島

    采用平臺標準化、接口服務化、數據規范化、功能組件化的原則實現信息互聯互通,通過數據治理打通各個業務鏈條,統一數據語言和數據標準,實現數據共享以及數據資產最大化。

  • 構建完善的數據治理體系

    建立和制定企業統一的基礎代碼、標準的統計指標,將企業的數據有機地關聯起來,有效地解決各管理層之間、各業務部門之間、各應用系統之間數據獨立和相互隔離的問題,實現信息共享。

  • 促進水務企業大數據融合

    通過信息整合形成各種主題的數據服務,實現對生產類、經營服務類等綜合指標的展現和專題分析,建立企業分析模型,構建大數據決策分析平臺,發掘更多功能和信息效應。

相關產品

  • 睿治數據治理平臺

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