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倉湖一體大數據中心建設方案

構建企業數據資源共享池

倉湖一體大數據中心建設方案涵蓋了數據存儲、數據集成、數據交換、數據共享等方面,綜合數據湖、數據倉庫兩種技術演進方向,為企業用戶提供云原生倉湖一體解決方案。

方案導航

方案痛點

分析應用需求轉變

海量數據分析的需求愈發突出,非實時分析向實時分析轉變,結構化數據分析向多元化數據分析轉變

單一模式無法滿足訴求

數倉平臺計算與存儲耦合,擴容和運維成本過高,且不支持非結構化數據;倉湖分離平臺數據搬遷工作量大,分析鏈路長,數據大量冗余存儲,數據協同效率低,無法跨平臺透明訪問,不同平臺導致開發難度加大,數據管理代價高體驗差。

方案概述

億信華辰倉湖一體解決方案涵蓋數據存儲、數據融合、數據加工、數據共享四大應用,綜合數據湖、數據倉庫兩種技術演進方向,為企業用戶提供云原生倉湖一體解決方案。步驟如下:

方案內容

倉湖一體大數據中心平臺是基于大數據技術的全新數據應用平臺,它提供云原生特性、支持存算分離架構、繼承RDBMS數據庫功能和ACID特性、支持工業級SQL標準、混合MPP+DAG計算引擎等一系列關鍵技術。幫助企業有效應對大規模、多樣化、高時效、智能化的數據應用需求,為企業從BI到AI提供全新的數據基礎架構。

數據集成

實現多源異構數據高效入湖,支持批/流/實時數據多種方式接入,快速實現企業應用所需的數據鋪底。

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數據交換

利用底層整合的信息資源,以實現各部門業務數據在應用層面的互聯互通和信息共享,提供增量識別、數據清洗、數據傳輸、數據壓縮、一致性驗證等多種手段保證數據的接入,規范數據流轉,提升數據共享水平。

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數據開發

提供可視化數據開發平臺,豐富的數據開發組件,全自動的作業調度和監控能力,支持多人在線協同開發,極大地降低了用戶使用大數據的門檻,幫助用戶快速實現數據加工與處理。

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數據存儲

支持存算分離架構,統一管理湖倉共享存儲,同一份數據和元數據共享多種應用直接訪問,分級存儲進一步增強了彈性擴展能力,讓企業擁有一個高可擴展的統一數據基礎設施。

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大數據治理方案-方案架構
應用產品

數據工廠

數據集中管理

PetaBase

實時計算存儲

倉湖一體大數據中心建設方案可以幫您

  • 為治理和分析應用提供數據底座

    提供一個開放、靈活、可擴展的企業級統一數據存儲平臺, 將企業內、外部數據關聯并整合,為后續的數據治理和應用夯實數據基礎。

  • 打破數據墻,加速數據創新

    湖倉數據互聯互通、多引擎協同計算,數據免搬遷?;谝环輸祿M行批流加工與整合,數據不出湖,分析鏈路短,快速消除信息孤島,加速數據創新。

  • 無代碼自動化ETL,降低大數據技術門檻

    基于大數據技術封裝的低代碼開發平臺,在WEB端通過托拉拽可視化開發組件和自動化調度任務即可完成大部分數據處理流程,屏蔽大數據技術復雜難度,降低數據開發成本,賦能數據工程師開發大數據。

標桿案例

某生態環境局:智慧環保大數據平臺

通過大數據平臺將環保物聯網數據與業務系統數據有效整合,通過大數據分析,構建以電子政務、環境監管、自動檢測、生態綜合管理為核心內容的智慧環保信息化平臺。實現了環保類的檢測數據與其他業務相關的數據對接,成功打破數據壁壘,建立智慧環保大數據平臺,打通數據對接渠道,實現各行業、各領域數據的共享與融通,取得了很好的成效。

某能源集團:煤礦風控大數據平臺

煤炭企業工業互聯網數據包含大量傳感器和視頻等非結構化數據,本項目通過倉湖一體化建設方案,實現工業務鏈和設備數據的實時采集存儲,基于業務流程搭建數據湖對感知數據、視頻數據、關系型數據等多元數據進行分類存儲,解決數據互聯互通和實時利用的問題,實現智能預警與精準防控。

  • 某生態環境局
  • 某能源集團

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