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金融通用數倉建設

金融機構內部各系統間相對較為獨立,導致數據分散,產生信息孤島,各部門獲取的信息比較片面的,因此,需要借助數據倉庫建設手段,將機構各系統數據集中存儲,統一管理。實現跨系統數據共享,解決信息孤島,提升數據質量,為各層級用戶提供統一的數據服務。

方案導航

方案概述

金融通用數倉建設方案概述

DW/BI解決方案是針對企業各項業務數據的全口徑、多視角的分析應用解決方案,它遵循數據倉庫/商業智能理論規范,全面滿足銀行各項監管報送、分析決策類需求。方案覆蓋企業各類業務、交易和產品,按照通用主題模型整合各類業務數據,建設符合企業標準的滿足業務應用的企業級數據倉庫,保障行內綜合統計查詢的高效及時,并結合大量數理統計模型和數據挖掘模型為決策者提供決策依據。

方案內容

本方案基于數據倉庫和商務智能BI技術,構建數據倉庫和數據分析應用平臺,為決策者提供數據支持服務。平臺整合各業務數據,構建了經邏輯整合的、面向業務主題的綜合應用數據倉庫,能夠支持高擴展性的輔助決策支持體系。通過數據補錄手段對業務數據和報表數據分別進行人工補錄,全面解決數據缺失、數據質量不高的問題。

  • 數據整合匯總

    數據整合匯總

    構建統一的符合企業數據標準的業務主題模型,實現多源數據的整合、匯總
  • 構建數據倉庫

    構建數據倉庫

    采用數據倉庫技術構建統一的數據中心,為數據分析應用提供數據基礎支撐
  • 數據質量控制

    數據質量控制

    根據業務規則創建數據質量檢查體系,解決數據不準確、不一致等質量問題
  • 數據補錄平臺

    數據補錄平臺

    以數據初始化+人工補錄方式,應對業務系統數據不準確與數據缺失等問題
  • 數據分析應用

    數據分析應用

    結合前端BI工具和多媒體終端展示技術,實現靈活、快捷的信息訪問及展示
金融通用數倉建設方案架構

應用價值

通過整合銀行各類業務數據,輔以數據補錄,構建統一的全行級數據倉庫,為銀行各項數據應用提供統一的數據支撐,結合BI的數據展現能力共同打造一個數據架構統一、靈活易用、實用高效的數據分析平臺,輔助用戶快速獲取數據、讀懂數據并發現價值。

  • 數據服務決策

    不僅為領導提供有價值的信息,為決策提供豐富的數據依據,還能夠為其他業務部門提供豐富的信息查詢服務,提高銀行統計工作的業務重要性

  • 分析手段靈活

    常用的各類統計分析,不再需要導入EXCEL后人工拼接,平臺自動實現多角度分析、對比分析、多年趨勢分析等分析要求

  • 信息展示豐富

    通過圖表、地圖、智能文檔等方式,使展示方式更加豐富多樣。同時,通過數理統計和數據挖掘模型,深度挖掘數據價值

DEMO演示

典型客戶案例

政策性銀行:BI數據平臺建設

充分借鑒業界先進數據倉庫建設成功經驗,經過分析論證,決定采用先建數據集市、后建數據整合層的方案,進行數據倉庫建設,搭建數據基礎平臺,整合全行主要業務系統數據,形成全行數據應用統一出口。同時制 定一批得重要業務數據標準,依據標準對數據進行加工...

  • 政策性銀行:BI數據平臺建設

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